很多人認為重工業(yè)距離自己很遠,卻忘記了我們時刻生活在重工業(yè)的影響之中
。我們消耗的每一度電,開的每一輛車,乃至我們吸的每一口霧霾從研究角度說,大量的研究工作都需要與重工業(yè)的布局、行業(yè)的分布
那么,怎么獲得這些信息
?你能想象嗎,通過遙感數(shù)據(jù),就可以知道!圖片來源:首鋼新聞中心
先進的傳感器 +先進的算法=前所未有的信息
在重工業(yè)領域
,由于某些眾所周知的原因,相關部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)一直并不精確,而目前的一些研究方法存在著各種各樣的漏洞和偏差。這就對重工業(yè)領域的信息收集清洗工作帶來了巨大的難度。清洗
,包括數(shù)據(jù)清洗和信息清洗。數(shù)據(jù)清洗,是指按照一定的規(guī)則把“臟數(shù)據(jù)”“洗掉”,形成符合主題的數(shù)據(jù)。而信息清洗,則針對清洗后的數(shù)據(jù),進行信息抽取,形成專業(yè)主題信息。NPP(NPOESS Preparatory Project)衛(wèi)星系統(tǒng)
,由NASA、NOAA和美國空軍共同研發(fā),是NASA正在構建的全球環(huán)境觀測衛(wèi)星系統(tǒng)中最重要的衛(wèi)星星座。其中搭載的VIIRS(Visible infrared Imaging Radiometer)可見光紅外成像輻射儀,可收集陸地、大氣、冰層和海洋在可見光和紅外波段的輻射圖像。其生成的VIIRS I-Band 375 m Active Fire Data產(chǎn)品數(shù)據(jù)我們充分利用長時間序列數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,結合人工智能和大數(shù)據(jù)的信息收集清洗方法
針對中國大陸區(qū)域重工業(yè)清洗
區(qū)塊化分布與區(qū)域經(jīng)濟禍福相倚
2012~2017年間中國區(qū)4145個重工業(yè)區(qū)域分布圖
縱觀中國區(qū)重工業(yè)區(qū)域分布圖,中國目前的重工業(yè)形成了明顯的“區(qū)塊化分布”的態(tài)勢
。遼寧的本溪-鞍山-營口一線,河北唐山區(qū)域,河北邯鄲-河南安陽一線,山西從太原經(jīng)臨汾到河津的狹長盆地區(qū)域,山西的長治區(qū)域,內(nèi)蒙的鄂爾多斯區(qū)域,內(nèi)蒙的烏海區(qū)域,新疆的烏魯木齊及附近區(qū)域,形成了中國重工業(yè)分布的主要密集地帶。而與傳統(tǒng)印象不同的是
,東北的黑龍江、吉林兩省,作為所謂的東北重工業(yè)基地,分布反而相對稀疏。乃至作為資源大省的云南,我們呼吸到的霧霾從哪里來
2017年中國區(qū)在營重工業(yè)數(shù)目分布圖
,我們呼吸到的霧霾從哪里來?(圖4)" src="http://bluecn.com/public/images/images-empty.png" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; width: auto;"/>
2017年中國區(qū)在營重工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模分布圖
將2017年中國區(qū)重工業(yè)區(qū)域分布及企業(yè)數(shù)量
而東北尤其是黑龍江
而將2017年中國區(qū)重工業(yè)企業(yè)數(shù)量及生產(chǎn)規(guī)模進行對比
以云南為例
,其生產(chǎn)企業(yè)數(shù)量為全國第二梯隊,而生產(chǎn)規(guī)模則不如遼寧甚至江蘇、安徽等地廣東也有類似的情形。但是對于廣東的判斷
產(chǎn)業(yè)聚焦成為區(qū)域環(huán)境之隱殤
我們放開視角
中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)的分布高度集中于河北
,我們呼吸到的霧霾從哪里來
中國重工業(yè)領域的產(chǎn)業(yè)聚焦現(xiàn)象
,我們呼吸到的霧霾從哪里來
(A) 塔克拉瑪干沙漠的油田
,我們呼吸到的霧霾從哪里來?(圖7)" src="http://bluecn.com/public/images/images-empty.png" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; width: auto;"/>
(B) 內(nèi)蒙古的煤化工廠
,我們呼吸到的霧霾從哪里來?(圖8)" src="http://bluecn.com/public/images/images-empty.png" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; width: auto;"/>
(C) 內(nèi)蒙古的漏天煤礦
,我們呼吸到的霧霾從哪里來?(圖9)" src="http://bluecn.com/public/images/images-empty.png" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; width: auto;"/>
(D) 山西的煤化工廠
,我們呼吸到的霧霾從哪里來
(E) 大連的石化工類工廠
,我們呼吸到的霧霾從哪里來?(圖11)" src="http://bluecn.com/public/images/images-empty.png" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; width: auto;"/>
(F) 西藏的水泥廠
,我們呼吸到的霧霾從哪里來
(G) 唐山市的鋼鐵廠
,我們呼吸到的霧霾從哪里來
(H) 云南的有色金屬加工提煉廠
?(圖14)" src="http://bluecn.com/public/images/images-empty.png" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; width: auto;"/>
(I)海南的水泥廠
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(J)浙江省的水泥廠
重工業(yè)領域的產(chǎn)業(yè)聚焦
下圖為2017中國各省每萬平方千米在營重工業(yè)企業(yè)數(shù)目及生產(chǎn)規(guī)模的分布對比圖。為了描述方便
,在本文中,我們定義:各區(qū)域每萬平方千米在營重工業(yè)企業(yè)數(shù)量/生產(chǎn)規(guī)模,為區(qū)域重工業(yè)區(qū)企業(yè)數(shù)量/生產(chǎn)規(guī)模密度從區(qū)域密度分布中
,我們呼吸到的霧霾從哪里來?(圖16)" src="http://bluecn.com/public/images/images-empty.png" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; width: auto;"/>
2017年各省萬平方千米在營重工業(yè)數(shù)目分布
,我們呼吸到的霧霾從哪里來?(圖17)" src="http://bluecn.com/public/images/images-empty.png" style="box-sizing: border-box; border: 0px; vertical-align: middle; max-width: 100%; height: auto; width: auto;"/>
2017年各省萬平方千米在營重工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模分布
一個非常值得注意的地方是天津
非常值得注意的還是長江下游的安徽、江蘇一帶
。這些區(qū)域一向不是我國的重工業(yè)能源產(chǎn)地,但是由于一些產(chǎn)業(yè)的行政化要求,比例寶鋼、馬鋼等也在這些區(qū)域布局,直接導致其生產(chǎn)規(guī)模的密度偏高,這將直接引發(fā)這些區(qū)域的生態(tài)環(huán)境“北京化”。結語
黨的十九大提出的“堅持新發(fā)展理念”
,就是要堅定不移的貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念?div id="4qifd00" class="flower right">如果我們充分利用長時間序列數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,將會形成在一個時間段
、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、地域空間的動態(tài)變化的研究。而加入時間段這一重要因素的研究則會帶來更為廣闊的延展空間。同樣,我們把區(qū)域的概念縮小落實到某個區(qū)域企業(yè),結合時間元素,則會得到一個區(qū)域企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模隨時間的變化曲線。我們不創(chuàng)造信息
。我們只是將重工業(yè)領域的真實信息,進行最為有效的展現(xiàn)。是的
,真實,有效。本文來自微信公眾號:科學大院(ID:kexuedayuan)
,作者:馬彩虹、陳甫(來自中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所)。